이 분야의 브리프가 추적하는 것
데이터베이스, 쿼리 엔진, 그리고 모던 데이터 스택.
- 데이터베이스와 쿼리 엔진
- 데이터 오케스트레이션 및 파이프라인 도구
- BI 및 분석 도구
- 데이터 품질 및 관측성 도구
답할 수 있는 질문
실험에서 프로덕션으로 넘어가고 있는 쿼리 엔진은?
오케스트레이션 레이어는 한 가지 접근 방식으로 수렴하고 있는가?
실제 기여자를 얻고 있는 데이터 품질 도구는?
Dokeon이 보여 줄 것
이 분야의 브리프가 만들어 내는 시그널과 기사의 유형입니다. 실시간 데이터가 아닌 예시입니다.
시그널
급부상
한 임베디드 분석 엔진의 기여자 기반이 한 분기 만에 두 배로
상승세
한 데이터 품질 프레임워크가 대형 데이터 팀의 기여자를 확보
선두
한 오케스트레이션 플랫폼이 병합된 풀 리퀘스트에서 선두 유지
에이전트가 쓸 수 있는 기사
피치
소규모 웨어하우스를 잠식하는 인프로세스 분석
임베디드 쿼리 엔진이 계속 기여자와 통합을 늘리고 있습니다. 어디서 웨어하우스를 대체하고, 어디서는 그렇지 않은지 살펴봅니다.
이 분야의 브리프가 지켜볼 프로젝트
예시용 출발점일 뿐, 지금 무엇이 트렌딩 중인지에 대한 주장이 아닙니다. 브리프가 활성화되면 순위는 실제로 움직이는 것을 따라갑니다.
duckdb/duckdb
로컬 우선 분석에 대한 팀들의 생각을 바꾼 인프로세스 분석 데이터베이스.
apache/superset
널리 배포된 오픈소스 BI 및 데이터 탐색 플랫폼.
dagster-io/dagster
단순 태스크가 아닌 에셋 중심으로 설계되어 파이프라인 관리에 널리 쓰이는 데이터 오케스트레이션 플랫폼.
이 브리프를 쓰는 사람
데이터 플랫폼 리드
벤더 발표 자료가 아닌 근거로 엔진과 오케스트레이터를 고릅니다.
투자자
매년 판도가 바뀌는 카테고리의 지도를 그립니다.
제품 팀
고객이 도입하고 있는 데이터 도구를 추적합니다.
이 시장에 대한 질문
상용 데이터베이스도 다루나요?
Dokeon은 오픈소스 프로젝트와 그를 둘러싼 논의에 집중합니다. 상용 제품은 웹 맥락으로 등장합니다.
오케스트레이션과 쿼리 엔진을 따로 볼 수 있나요?
네. 브리프에 그렇게 쓰거나, 유료 요금제에서 하위 시장마다 브리프를 하나씩 두세요.
