この分野のブリーフが追跡する対象
データベース、クエリエンジン、モダンデータスタック.
- データベースとクエリエンジン
- データオーケストレーションとパイプラインツール
- BI・アナリティクスツール
- データ品質・オブザーバビリティツール
答えられる問い
実験段階から本番環境へ移りつつあるクエリエンジンはどれか？
オーケストレーション層はひとつのアプローチに集約しつつあるか？
実際にコントリビューターを獲得しているデータ品質ツールはどれか？
Dokeonが拾い上げるもの
この分野のブリーフが生み出すシグナルや記事のイメージです。説明用の例であり、リアルタイムのデータではありません。
シグナル
ブレイクアウト
組み込み型の分析エンジンがコントリビューター数を四半期で倍増
ライジング
データ品質フレームワークが大規模データチームからコントリビューターを獲得
リーダー
オーケストレーションプラットフォームがマージ済みプルリクエスト数で首位を維持
エージェントが書きうる記事
ピッチ
インプロセス分析が小規模データウェアハウスを侵食
組み込み型クエリエンジンがコントリビューターと統合を増やし続けています。ウェアハウスを置き換える場面と、そうでない場面を整理します。
この分野のブリーフが見守るプロジェクト
説明用の出発点であり、現在のトレンドを示すものではありません。ブリーフを設定すれば、ランキングは実際の動きに沿って変わります。
duckdb/duckdb
ローカルファーストな分析に対するチームの考え方を変えた、インプロセス型の分析データベース。
apache/superset
広く導入されているオープンソースのBI・データ探索プラットフォーム。
dagster-io/dagster
単純なタスクではなくアセットを軸に設計され、パイプライン管理で広く採用されているデータオーケストレーションプラットフォーム。
このブリーフを使う人
データプラットフォームのリード
ベンダーの資料ではなく、根拠に基づいてエンジンやオーケストレーターを選ぶ。
投資家
毎年勢力図が入れ替わるカテゴリーをマッピングする。
プロダクトチーム
顧客が採用しているデータツールを追跡する。
この市場についての質問
商用データベースも対象ですか？
Dokeonはオープンソースのプロジェクトとそれをめぐる議論に焦点を当てています。商用製品はWebの文脈として登場します。
オーケストレーションとクエリエンジンを分けられますか？
はい。ブリーフにそう書くか、有料プランでサブ市場ごとにブリーフを分けて運用できます。
