LLMツール、エージェントフレームワーク、推論インフラ.
スターだけでなく、実際の統合で勢いを得ているエージェントフレームワークはどれか?
新しい推論ランタイムは、内製か採用かを検討する価値があるか?
チームが実際に標準化しつつある評価・オブザーバビリティツールはどれか?
この分野のブリーフが生み出すシグナルや記事のイメージです。説明用の例であり、リアルタイムのデータではありません。
シグナル
評価フレームワークのアクティブなコントリビューターが30日で倍増
小規模な推論ランタイムが、大規模プロジェクトからの統合を着実に獲得
オーケストレーションフレームワークがマージ済みプルリクエスト数で首位を維持
エージェントが書きうる記事
エージェントフレームワーク、グラフベースのオーケストレーションへ収束
最も活発な3つのプロジェクトが今月、互換性のある状態モデルをリリース。スタックを選ぶチームにとっての意味を解説します。
説明用の出発点であり、現在のトレンドを示すものではありません。ブリーフを設定すれば、ランキングは実際の動きに沿って変わります。
langchain-ai/langgraph
ステートフルなエージェント構築の定番となった、グラフベースのオーケストレーションフレームワーク。
vercel/ai-sdk
AIを活用したアプリケーションを構築するためのTypeScriptツールキット。JSエコシステムで広く採用されています。
ollama/ollama
オープンウェイトのLLMをコマンドひとつで動かせるようにしたローカルモデルランタイム。
内製か採用かを検討すべきフレームワークとランタイムを絞り込む。
AIスタックのどの層が集約に向かい、どこに空白が残っているかを把握する。
競合が依存するツールがどれほどの速さで動いているかを追跡する。
Dokeonが追跡するのは、モデルを取り巻くオープンソースのツール(フレームワーク、ランタイム、評価・オブザーバビリティのプロジェクト)です。モデルの発表は、それらのツールを動かす場合にWebの文脈として取り込まれます。
はい。範囲はブリーフで決まります。「エージェントフレームワークのみ」と書けば、それ以外はすべて順位が下がります。